Musk gegen Altman – Eine Woche Showdown vor dem Bundesgericht

Elon Musk und OpenAI-Chef Sam Altman stehen sich seit dieser Woche vor dem Bundesgericht im kalifornischen Oakland gegenüber – im wohl wichtigsten Prozess der KI-Branche bisher. Musk verklagt OpenAI auf Rückabwicklung der Umwandlung vom gemeinnützigen Forschungslabor in eine profitorientierte Gesellschaft und fordert die Ablösung Altmans sowie Präsident Greg Brockmans, plus eine Wiedergutmachung von mehr als 100 Milliarden Dollar (laut dpa, nicht unabhängig geprüft) – nicht für sich selbst, sondern für die gemeinnützige Sparte.

Über drei Tage sagte Musk mehr als sieben Stunden aus (laut Reuters, nicht unabhängig geprüft). Dabei bezeichnete er sich als „Narr“, der OpenAI 38 Millionen Dollar Gratisfinanzierung gegeben habe, um ein heute mit rund 800 Milliarden Dollar bewertetes Unternehmen entstehen zu lassen (laut MIT Technology Review, nicht unabhängig geprüft). Dramatischer Höhepunkt: Musk warnte vor einem „Terminator-Szenario“ – KI könnte alle töten. Richterin Gonzalez Rogers unterband weitere Diskussionen darüber sofort.

Brisant: Musks Eingeständnis, dass sein KI-Unternehmen xAI OpenAI-Modelle „teilweise destilliert“ – also für eigenes Training genutzt hat. OpenAIs Anwälte konfrontierten Musk mit eigenen E-Mails, in denen er selbst eine profitorientierte Struktur und eine Tesla-Übernahme vorgeschlagen hatte. Der Ausgang könnte OpenAIs geplanten Börsengang gefährden.

Jensen Huang: CEOs mit „Gottkomplex“ schaden der Gesellschaft

Nvidia-CEO Jensen Huang warnt davor, auf CEOs mit Gottkomplex zu hören, die weitreichende Jobverluste durch KI prophezeien. Solche Aussagen könnten junge Talente von Berufsfeldern abschrecken, in denen gleichzeitig Fachkräftemangel herrscht. Als Beispiel nennt Huang die Radiologie: Vor zehn Jahren sagte Geoffrey Hinton voraus, KI werde Radiologen überflüssig machen. Die Technikprognose stimmte – und doch herrscht heute Mangel an Radiologen.

Huangs Kernunterscheidung: Programmieren ist eine Aufgabe, nicht der Berufszweck. KI verändere Aufgaben, nicht zwingend Rollen. Laut Huang habe KI in den vergangenen Jahren mehr als eine halbe Million neue Stellen geschaffen (laut Huang, nicht unabhängig geprüft). Eine Studie des National Bureau of Economic Research prognostiziert für 2026 rund 502.000 KI-bedingte Stellenkürzungen in den USA (✓ NBER). Der Widerspruch zwischen beiden Zahlen ist real – und genau dieser Graubereich braucht in Unternehmen und Führungsteams eine ehrliche Antwort.

OpenAI aktiviert Marketing-Cookies für Gratis-ChatGPT-Nutzer:innen standardmäßig

OpenAI hat am 30. April eine E-Mail an Nutzer:innen verschickt: Das Unternehmen teilt nun begrenzte Daten wie Cookie-IDs und E-Mail-Adressen mit Werbepartnern, um eigene Produkte auf Drittplattformen wie Instagram zu bewerben. Chat-Inhalte werden laut OpenAI nicht weitergegeben (✓ OpenAI). WIRED testete zwei kostenlose Accounts und bestätigte: Die Marketing-Einstellung war standardmäßig aktiviert (✓ WIRED). Zahlende ChatGPT Plus-Abonnent:innen sind ausgenommen – ein zweistufiges Datenschutzsystem entsteht.

Abschalten: „Einstellungen → Datenschutz → Marketing“ in der App. Der Kontext: OpenAI betreibt seit Februar 2026 einen Werbe-Piloten in ChatGPT; mehr als 90 Prozent der Nutzer:innen nutzen die kostenlose Version (laut OpenAI, nicht unabh. geprüft).

US-Kriegsministerium: KI-Vereinbarungen mit acht Tech-Konzernen für klassifizierte Militärnetzwerke

Das US-Kriegsministerium hat formale Vereinbarungen mit acht KI-Unternehmen abgeschlossen, um deren Modelle in die höchst klassifizierten Computernetzwerke des Militärs zu integrieren (✓ DoD-Pressemitteilung, war.gov): SpaceX, OpenAI, Google, Nvidia, Reflection AI, Microsoft, Oracle und Amazon Web Services. Betrieben auf Sicherheitsstufen Impact Level 6 und 7 – der höchsten Klassifizierung für streng geheime Informationen.

Mehr als 1,3 Millionen DoD-Mitarbeitende nutzen bereits GenAI.mil (✓ DoD). Bemerkenswert abwesend: Anthropic. Das Unternehmen hatte die Pentagon-Klausel „all lawful use“ abgelehnt – bestehende Gesetze bieten Schlupflöcher für Massenüberwachung und autonome Waffensysteme. Eine Position, die CEO Dario Amodei öffentlich vertreten hat.

Chinesisches Gericht: KI-bedingte Kündigung ist rechtswidrig – Hangzhou setzt Präzedenz

Das Hangzhou Intermediate People’s Court hat bestätigt: Die Entlassung eines Technik-Mitarbeiters, dessen Job durch ein Großes Sprachmodell (LLM) ersetzt wurde, ist rechtswidrig. Das Gericht stellte klar: Die Kündigungsgründe erfüllten weder die Bedingung wirtschaftlicher Not noch die rechtliche Voraussetzung einer unmöglichen Vertragsfortführung (✓ Gerichtsurteil, zitiert von NPR).

Der Mitarbeiter namens Zhou arbeitete als Qualitätsprüfer bei einem Tech-Unternehmen, verdiente rund 43.900 US-Dollar jährlich (laut NPR) und prüfte LLM-Ausgaben auf Richtigkeit. Das Unternehmen bot nach KI-Übernahme eine Position mit 40 Prozent Gehaltsabzug an – er lehnte ab, das Unternehmen kündigte. Auch diese Maßnahme befand das Gericht als unverhältnismäßig. Es ist bereits das zweite gleichartige Urteil in China innerhalb kurzer Zeit.

Anthropic startet öffentliche Beta von Claude Security – KI scannt Code auf Schwachstellen

Claude Security ist ab sofort als öffentliche Beta für Claude Enterprise-Kunden verfügbar. Das Tool von Anthropic scannt Codebases auf Sicherheitslücken und schlägt Patches vor, angetrieben vom Modell Claude Opus 4.7. Das Modell analysiert nicht nach bekannten Mustern, sondern verfolgt, wie Codebestandteile über Dateien und Module hinweg zusammenwirken (✓ Anthropic-Produktseite). Für jeden Fund: Schweregrad, Reproduzierbarkeit, Vertrauensbewertung. Ergebnisse per CSV, Markdown, Slack oder Jira.

Partner wie CrowdStrike, Palo Alto Networks, SentinelOne und Wiz integrieren Opus 4.7 in ihre Sicherheitsprodukte (✓ Anthropic). Unternehmen aus der Testphase berichten: vom Scan zum fertigen Patch in einer einzigen Session.

Harvard-Studie in Science: KI übertrifft Ärzteteams bei Notaufnahme-Diagnosen

Eine Studie der Harvard Medical School und des Beth Israel Deaconess Medical Center, veröffentlicht in Science, hat messbare Ergebnisse geliefert (✓ Science). Das Reasoning-Modell (LRM) o1 von OpenAI erzielte bei Notaufnahme-Diagnosen eine Trefferquote von 67 Prozent – verglichen mit 50 bis 55 Prozent bei menschlichen Ärzteteams. Mit ergänzenden Informationen stieg die Quote auf 82 Prozent (gegenüber 70–79 Prozent bei Menschen, statistisch nicht signifikant). Untersucht: 76 Patientenfälle aus einer Bostoner Notaufnahme.

Die Forschenden betonen ausdrücklich: Ergebnisse beziehen sich auf eine eng definierte diagnostische Textaufgabe, nicht auf die Gesamtheit ärztlicher Arbeit. Gleichwohl: Es ist kein Einzelbefund mehr. Es ist ein Muster.

EU AI Act: Trilog-Verhandlungen über Reform zum zweiten Mal gescheitert

Die Trilog-Verhandlungen zwischen EU-Parlament, Rat und Kommission über den Digital-Omnibus – eine Reform der KI-Verordnung – endeten erneut ergebnislos (✓ Heise, netzpolitik.org). Hauptstreitpunkte: Sollen KI-Systeme in Industriemaschinen und Medizinprodukten weiter unter die Hochrisiko-Kategorie fallen? Und: Wird ein Verbot für „Nudifier“-Apps aufgenommen? Die Fortsetzung der Gespräche ist auf unbestimmte Zeit vertagt.

Die ursprüngliche Hochrisiko-Frist läuft am 2. August 2026 ab. Wer auf eine rechtlich verbindliche Verschiebung wartete, hat kein Sicherheitsnetz. TÜV-Verband und AlgorithmWatch warnen: Ein Rückzug in sektorale Einzelregelungen schwächt Europas Chance, globale KI-Standards zu setzen.

Mistral AI veröffentlicht Medium 3.5 – Erstes Einheitsmodell mit 128 Milliarden Parametern

Das französische KI-Unternehmen Mistral AI hat sein neues Flaggschiffmodell Mistral Medium 3.5 veröffentlicht: ein dichtes Großes Sprachmodell (LLM) mit 128 Milliarden Parametern, das erstmals Gesprächsführung, Reasoning und Coding in einem einzigen Satz Gewichte vereint (✓ Mistral AI Blog). Es löst damit drei separate Vorgängermodelle ab. Das Kontextfenster umfasst 256.000 Token. Das Modell kann auf vier Grafikprozessoren selbst gehostet werden.

API-Preise: 1,50 US-Dollar pro Million Eingabe-Token; 7,50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token (✓ Mistral AI). Auf dem SWE-Bench Verified Benchmark erzielte das Modell 77,6 Prozent (✓ Mistral AI; nicht unabhängig geprüft). Die Gewichte sind unter einer modifizierten MIT-Lizenz veröffentlicht – ein Bruch mit Apache 2.0, der Ausnahmen für umsatzstarke Unternehmen enthält. Parallel: asynchrone Cloud-Agenten in Vibe und ein „Work Mode“ für Le Chat mit standardmäßig aktivierten Konnektoren.

Tag der Pressefreiheit: Wie KI den Journalismus von innen verändert

Der 2. Mai 2026 ist der internationale Tag der Pressefreiheit. Die taz widmete ihm eine Sonderbeilage, die sich explizit mit dem Verhältnis von KI und Journalismus befasst. Zentrale These: KI ist kein einheitliches Ding, sondern ein Sammelbegriff für viele unterschiedliche Systeme – von Chatbots über Bildgeneratoren bis hin zu Algorithmen, die auf sozialen Plattformen über Reichweite entscheiden.

Journalismus wird von zwei Seiten gepresst: durch KI-gestützte Automatisierung, die Redaktionsstrukturen verändert, und durch Plattformsysteme, die steuern, welche Inhalte gesellschaftlich sichtbar werden. Laut Reporter ohne Grenzen fallen mehr als die Hälfte aller Länder in die beiden schlechtesten Pressefreiheitskategorien (✓ Reporter ohne Grenzen, 2026). Die demokratietheoretische Kernfrage: Wer kontrolliert die Algorithmen, die über Sichtbarkeit entscheiden?