ChatGPT (OpenAI) · Stand: 12.07.2026

OpenAI hat am 9. Juli die Modellfamilie GPT-5.6 veröffentlicht, aufgeteilt in drei Leistungsstufen: Sol für maximale Reasoning-Tiefe, Terra als Allrounder mit gutem Preis-Leistungs-Verhältnis, Luna für schnelle und günstige Massenanfragen. Parallel dazu hat OpenAI ChatGPT Work eingeführt, einen Agenten für längere, mehrstufige Aufgaben, der auf verbundene Tools und Dateien zugreift und fertige Dokumente, Tabellen oder Präsentationen erstellt. Die Desktop-App wurde neu aufgesetzt: Codex ist jetzt fester Bestandteil der ChatGPT-Anwendung, die bisherige App läuft als „ChatGPT Classic“ weiter. Neu ist außerdem Sites, ein Baukasten für interaktive Webseiten, der öffentliche Veröffentlichung in der EU, der Schweiz und Großbritannien vorerst nicht anbietet. Der Browser-Agent Atlas wird zum 9. August eingestellt, Gruppenchats verlieren seit dem 9. Juli ihre Neuanlage-Funktion. Für Unternehmen mit US-Cloud-Bindung heißt das: Wer heute auf Atlas oder alte Gruppenchat-Workflows setzt, sollte jetzt migrieren statt im August überrascht zu werden.

→ Quelle: OpenAI Release Notes, 9to5Mac | ✓ bestätigt

Claude (Anthropic) · Stand: 12.07.2026

Anthropic hat Cowork, den Modus für mehrstufige Wissensarbeit, auf Web und Mobile ausgeweitet, sodass Sitzungen und Dateien geräteübergreifend verfügbar sind. Der Microsoft-365-Konnektor kann jetzt auch schreiben: E-Mails entwerfen und versenden, Kalendertermine anlegen, Dateien in OneDrive und SharePoint erstellen und aktualisieren, vorausgesetzt, ein Microsoft-Entra-Administrator gibt die erweiterten Rechte frei. Mit Claude Sonnet 5 (1-Million-Token-Kontext) und Claude Opus 4.8 hat Anthropic zudem zwei neue Flaggschiff-Modelle im API- und Bedrock-Angebot. Am 6. Juli kam es zu einer mehrstündigen Störung bei claude.ai, der API, Claude Code und Cowork, die Anthropic auf die Nachfrage durch Unternehmenskunden zurückführte; der Fehler wurde noch am selben Tag behoben. Geopolitisch brisanter: Alibaba hat seinen Mitarbeitenden die dienstliche Nutzung von Claude Code untersagt und das Tool auf eine interne Risikoliste gesetzt, nachdem Anthropic dem US-Senat zuvor einen mutmaßlichen „Distillation-Angriff“ durch Alibaba gemeldet hatte. Der Vorgang zeigt, wie schnell ein einzelnes Unternehmenstool zum Politikum wird, wenn es zwischen zwei Wirtschaftsräumen steht.

→ Quelle: Anthropic Release Notes, CNBC | ✓ bestätigt

Gemini (Google DeepMind) · Stand: 12.07.2026

Gemini 3.5 Flash ist seit Google I/O regulär verfügbar und positioniert sich laut Google als bislang stärkstes Modell für Agenten- und Coding-Aufgaben bei vergleichsweise niedrigen Kosten. Der große Bruder, Gemini 3.5 Pro, verspätet sich dagegen: Google DeepMind hat den Start auf den 17. Juli verschoben, nachdem das Team laut Medienberichten die bisherige 2.5-Pro-Architektur verworfen und komplett neu aufgesetzt hat, mit Fokus auf mathematisches Schlussfolgern und Bildgenerierung. Ein 2-Millionen-Token-Kontextfenster und interne Tests, in denen das Modell besser abgeschnitten haben soll als Anthropics Fable 5, kursieren in Fachmedien, sind aber bislang nicht von Google selbst bestätigt.

→ Quelle: Google DeepMind, BigGo Finance | ⚠ laut Sekundärquelle (Verschiebung und Spezifikationen)

Microsoft Copilot · Stand: 12.07.2026

Microsoft hat im Juli über 40 Änderungen an Microsoft 365 Copilot ausgerollt. Größte davon: Copilot Cowork ist jetzt allgemein verfügbar und bringt Mehrmodell-Unterstützung, neue Skills-Verwaltung und Microsoft-Purview-Integration mit. Seit Anfang Juni lässt sich in Copilot Chat auch Anthropics Claude als Modell auswählen, ein bemerkenswerter Schritt für ein Unternehmen, das sonst auf OpenAI setzt. Die Oberfläche wurde neu strukturiert, inklusive eines neuen „Tasks“-Reiters zur Verfolgung laufender Agentenaufgaben. Wichtig für Compliance-Verantwortliche: Microsoft kennzeichnet KI-generierte Video- und Audioinhalte künftig per Wasserzeichen, eine direkte Reaktion auf kommende Transparenzpflichten. Die automatische Installation der Copilot-App auf Windows-Geräten läuft bis Mitte Juli, Organisationen im Europäischen Wirtschaftsraum sind davon ausdrücklich ausgenommen.

→ Quelle: Microsoft Learn, Super Simple 365 | ✓ bestätigt

Manus · Stand: 12.07.2026 (Pflicht-Eintrag)

Der Status bleibt ungeklärt: Metas rund 2 Milliarden Dollar schwere Übernahme von Manus ist weiterhin blockiert, seit Chinas Reform- und Entwicklungskommission den Deal am 27. April aus Gründen der Sicherheit ausländischer Investitionen untersagt hat. Beide Seiten haben bislang nicht öffentlich gemacht, wie die halb vollzogene Fusion wieder entflochten wird. Manus läuft operativ unverändert weiter, aus Singapur, mit der Modellfamilie 1.6 und einem inzwischen erweiterten Konnektoren-Set für Gmail, Google Calendar, Google Drive, Notion und GitHub. Bemerkenswert für die Einordnung: Nach übereinstimmenden Fachmedienberichten läuft Manus technisch überwiegend auf Anthropics Claude-Modellen, ergänzt um ein feinjustiertes Qwen-Modell für einzelne Teilaufgaben, Manus ist damit selbst ein Beispiel für die Verflechtung amerikanischer und chinesischer KI-Infrastruktur, die die aktuelle Exportkontroll-Debatte so kompliziert macht.

→ Quelle: TechCrunch-Nachfolgeanalysen, CodersEra, Security Boulevard | ⚠ laut Sekundärquelle (Modell-Substrat), ✓ bestätigt (Blockade der Übernahme)

DeepSeek · Stand: 12.07.2026

Die für Mitte Juli angekündigte offizielle Version von DeepSeek V4 löst die seit dem 24. April laufende Preview-Phase ab. Beide Varianten, V4 Pro (1,6 Billionen Parameter, 49 Milliarden aktiv) und V4 Flash (284 Milliarden Parameter, 13 Milliarden aktiv), bleiben bei einem Kontextfenster von 1 Million Token. Neu ist ein Spitzenzeit-Preismodell: Wer zwischen 9 und 12 sowie zwischen 14 und 18 Uhr Pekinger Zeit anfragt, zahlt den doppelten Tokenpreis. Die alten Modellnamen deepseek-chat und deepseek-reasoner werden am 24. Juli endgültig abgeschaltet.

→ Quelle: DeepSeek API Docs, TechNode | ✓ bestätigt

GLM (Zhipu AI / Z.ai) · Stand: 12.07.2026

GLM-5.2 ist der Grund, warum die chinesische KI-Szene diesen Sommer so viel Aufmerksamkeit bekommt. Zhipu hat das Modell am 13. Juni veröffentlicht, exakt einen Tag, nachdem die US-Regierung Anthropics Fable 5 und Mythos 5 aus Exportkontrollgründen weltweit gesperrt hatte, und stellte die Gewichte vollständig unter MIT-Lizenz frei zugänglich. Auf dem BridgeBench-Reasoning-Ranking lag GLM-5.2 zeitweise vor Fable 5, bei 744 Milliarden Gesamt- und 40 Milliarden aktiven Parametern sowie einem auf 1 Million Token vervierfachten Kontextfenster. Zwei unabhängige Sicherheitsauswertungen von Semgrep und Graphistry attestieren dem Modell zudem eine Cyberfähigkeit, die in die Nähe des exportkontrollierten Mythos-Modells reicht, mit dem Unterschied, dass GLM-5.2 von jedem frei heruntergeladen werden kann und keine Exportkontrolle erreicht. Zhipu selbst steht seit Januar 2025 auf der US-Entity-List und trainiert seine Modelle konsequent auf chinesischer Hardware statt auf Nvidia-Chips. Nach Reuters-Berichten vom 7. Juli hat die chinesische Regierung inzwischen mit Alibaba, ByteDance und Zhipu über mögliche eigene Beschränkungen für den Auslandszugang zu künftigen chinesischen Spitzenmodellen gesprochen, eine Bestätigung durch die genannten Unternehmen oder Behörden steht aus.

→ Quelle: CNBC, Reuters (über explainx.ai), The AI Rankings | ✓ bestätigt (Modelldaten, Entity-List-Status), ⚠ laut Sekundärquelle (Exportbeschränkungs-Gespräche China)

MiniMax · Stand: 12.07.2026

MiniMax hat am 8. Juli sein nächstes Modell angekündigt: M3 Pro, mit 2,7 Billionen Parametern deutlich größer als das aktuelle Flaggschiff M3 (428 Milliarden Parameter, seit 1. Juni verfügbar), soll im dritten Quartal als Open-Weight-Modell erscheinen. M3 selbst punktet mit einem eigens entwickelten Sparse-Attention-Verfahren namens MSA, das ein 1-Millionen-Token-Kontextfenster praktisch nutzbar macht, sowie mit nativer Bild- und Videoverarbeitung. In einem von MiniMax selbst veröffentlichten Test zu mathematischen Beweisen erreichte das Modell mit dem hauseigenen MaxProof-Framework auf zwei Olympiade-Benchmarks (IMO 2025, USAMO 2026) die Schwelle menschlicher Goldmedaillen-Leistung, ein Wert, der unabhängig noch nicht geprüft ist.

→ Quelle: MiniMax Blog, GuruFocus | ✓ bestätigt (Ankündigung), ⚠ laut Sekundärquelle (Benchmark-Werte, da herstellereigen)

Apple hat am 11. Juli vor einem Bundesgericht in Nordkalifornien Klage gegen OpenAI eingereicht und wirft dem Unternehmen Diebstahl von Geschäftsgeheimnissen vor. Kern des Vorwurfs: Mehr als 400 ehemalige Apple-Mitarbeitende, viele davon aus den Chip-Design- und On-Device-KI-Teams, arbeiten inzwischen bei OpenAI. Der Zeitpunkt trifft OpenAI empfindlich, denn das Unternehmen bereitet nach übereinstimmenden Berichten vertraulich einen Börsengang vor, angepeilt für September, bei einer zuletzt gehandelten Bewertung von rund 730 Milliarden Dollar. Pikant dabei: Laut Fortune hat Anthropic OpenAI beim Umsatz bereits überholt, mit einer Jahresrate von rund 47 Milliarden Dollar gegenüber einer für 2026 erwarteten Spanne von 25 bis 33 Milliarden Dollar bei OpenAI, angetrieben vor allem durch Claude Code. Ein IPO würde OpenAI zwingen, diese Zahlen erstmals geprüft und im direkten Vergleich offenzulegen.

Auf der Infrastrukturseite hat Meta am 10. Juli mit einem internen Memo für Aufsehen gesorgt: Der Konzern will seine Rechenkapazität bis 2027 verdoppeln, gestützt auf langfristige Lieferverträge unter anderem mit Samsung, und baut in Alberta, Kanada, sein 33. Rechenzentrum weltweit mit 1 Gigawatt Leistung für rund 10 Milliarden Dollar. Der Aktienkurs sprang daraufhin um mehr als 7 Prozent. Nvidia wiederum kletterte am selben Tag über die Marke von 5 Billionen Dollar Marktkapitalisierung, während Chip-Werte insgesamt stärker liefen als reine KI-Softwareunternehmen, ein Muster, das sich seit mehreren Quartalen wiederholt und zeigt, wo der Markt derzeit die verlässlicheren Margen vermutet.

Beim Investitionsvolumen bestätigt sich der Trend zur Konzentration: Laut Crunchbase erreichte die globale Venture-Finanzierung im ersten Halbjahr 2026 mit 510 Milliarden Dollar einen neuen Rekord, wovon OpenAI und Anthropic allein 217 Milliarden Dollar, also 43 Prozent, auf sich vereinten. Aus chinesischer Sicht bemerkenswert: Der Videogenerator Kling AI sammelte rund 3 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 18 Milliarden Dollar ein, die bislang größte Einzelfinanzierung für ein KI-Videounternehmen, mit BlueFive Capital, Tencent und CITIC Securities als Investoren.

→ Quelle: Fortune (über buildfastwithai.com), Crunchbase News, BlueFive Capital | ⚠ laut Sekundärquelle (Apple-Klage, Umsatzzahlen, IPO-Bewertung), ✓ bestätigt (Meta-Kapazitätsausbau, Nvidia-Marktkapitalisierung, Crunchbase-Zahlen, Kling-Finanzierung)

EU: Art. 50 EU AI Act (Standing Item)

Der 2. August 2026 rückt näher, und anders als bei den Hochrisiko-Pflichten, die der Digital Omnibus in großen Teilen auf 2027 und 2028 verschoben hat, bleibt dieser Termin unangetastet. Ab diesem Datum müssen Chatbots und Sprachassistenten erkennbar als KI offenlegen, dass Nutzer:innen mit einer Maschine sprechen, Deepfakes müssen als künstlich erzeugt gekennzeichnet werden, und KI-generierte Texte zu Themen von öffentlichem Interesse brauchen einen Hinweis. Einzige Verschiebung: Die maschinenlesbare Kennzeichnung synthetischer Inhalte nach Art. 50 Abs. 2 gilt für bereits am Markt befindliche Systeme erst ab dem 2. Dezember 2026, vier Monate Aufschub. Die Bußgelder bei Verstößen liegen bei bis zu 15 Millionen Euro oder 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes, und die Pflicht trifft nicht nur Modellanbieter, sondern jeden Betreiber, der einen Chatbot auf der eigenen Website einsetzt oder KI-generierte Pressemitteilungen veröffentlicht. Eine TÜV-Untersuchung von Ende Juni fand, dass 56 Prozent der deutschen Unternehmen bei der Umsetzung noch deutlichen Nachholbedarf sehen.

→ Quelle: TÜV Rheinland Consulting, McCann FitzGerald, Sidley Data Matters | ✓ bestätigt

Deutschland

Der Bundesrat hat am 10. Juli, also zwei Tage vor Redaktionsschluss dieser Ausgabe, das KI-Marktüberwachungs-und-Innovationsförderungs-Gesetz gebilligt, ein Antrag auf Anrufung des Vermittlungsausschusses fand keine Mehrheit. Das Gesetz setzt die EU-KI-Verordnung national um und macht die Bundesnetzagentur zur zentralen Koordinierungsstelle: Sie bündelt KI-Expertise für andere Behörden, wird erste Anlaufstelle für Unternehmen und richtet mindestens ein KI-Reallabor für Testumgebungen ein. Parallel berichtet Politico, dass die Bundesregierung eine ressortübergreifende KI-Taskforce unter Federführung des Digitalministeriums einsetzt, mit dem Ziel, verstreute KI-Initiativen bis zum Herbst zu bündeln und auch außen- und sicherheitspolitische KI-Fragen zu behandeln.

→ Quelle: Bundesrat, Bundesregierung, onvista/dpa-AFX | ✓ bestätigt

USA

Die von Trump am 2. Juni unterzeichnete Executive Order „Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security“ bleibt bewusst schlank: KI-Unternehmen sollen ihre leistungsfähigsten Modelle freiwillig 30 Tage vor der Veröffentlichung der Regierung zur Prüfung vorlegen, eine Pflichtlizenzierung oder Vorabgenehmigung schafft der Erlass ausdrücklich nicht. Der ursprüngliche Entwurf sah noch eine 90-tägige Pflichtprüfung vor und wurde nach Industrieprotesten auf diese freiwillige Fassung zusammengestrichen. Im US-Repräsentantenhaus liegt parallel der „Great American AI Act“ als Diskussionsentwurf vor, der Transparenzpflichten, unabhängige Audits und eine dreijährige Aussetzung einzelstaatlicher KI-Gesetze vorsieht, eine direkte Kampfansage an die KI-Regulierung einzelner US-Bundesstaaten.

→ Quelle: Executive Order 14409 (White House), Mintz Washington Report | ✓ bestätigt

China

Siehe China-Strang in Kategorie 1: Die berichteten Gespräche zwischen Peking und den Laboren Alibaba, ByteDance und Zhipu über mögliche eigene Exportbeschränkungen für offene chinesische Spitzenmodelle wären das exakte Spiegelbild der US-Blockade von Fable 5 und Mythos 5. Bislang handelt es sich um einen einzelnen Reuters-Bericht ohne behördliche Bestätigung, wir behandeln ihn deshalb mit Vorsicht, sehen darin aber ein Signal, das öffentliche Einrichtungen mit chinesischen Open-Weight-Modellen im Blick behalten sollten.