| ChatGPT (OpenAI) |
Sehr stark für Schreiben und Umformulieren (Blogs, Skripte, E-Mails), Lernbegleitung und Ideation; sehr gut für Coding (Erklären, Refactoring, Debugging, Prototyping); solide für Recherche auf Textbasis, aber weniger stark als spezialisierte Recherche-Tools. |
| Claude 3 (Anthropic) |
Hervorragend für lange, komplexe Texte (Reports, Verträge, wissenschaftsnahe Inhalte) und strukturierte Analysen; sehr gut für Zusammenfassungen und Outline-Erstellung; gut für Coding bei Code-Erklärung und Review, weniger fokussiert auf reines Code-Generieren. |
| Gemini (Google) |
Besonders geeignet für Recherche und Wissensarbeit durch Integration mit Google-Suche und Workspace; stark bei multimodalen Aufgaben (Text, Bild, teils Video/Audio); gut für Sprachaufgaben (Schreiben, Übersetzen, Umformulieren); solide für Coding, vor allem im Google-Ökosystem. |
| Manus / Le Chat (Mistral) |
Gut für schnelle Sprachaufgaben (Fragen, kurze Texte, Übersetzungen) und Arbeiten mit eigenen Dateien (z.B. Unterrichts-PDFs, Slides); interessant für Coding im Open-Source-/EU-Kontext; geeignet für RAG/Datei-basiertes Arbeiten in Mistral-/Manus-Workflows. |
| NotebookLM (Google) |
Speziell für Recherche in eigenen Quellen (Bücher, Skripte, PDFs, Notizen, Audio-Transkripte); ideal für Lern- und Forschungsprojekte, Literaturarbeit, Kursdesign; kaum für Coding, sondern fokussiert auf tiefes Arbeiten mit Dokumenten als „KI-Research-Assistant“. |
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