Ein Bundesgericht in San Francisco hat am 27. März 2026 per einstweiliger Verfügung den Versuch der Trump-Regierung blockiert, die KI-Firma Anthropic als sogenanntes „Supply Chain Risk to National Security“ einzustufen und damit de facto aus dem US-Bundesgeschäft auszusperren. Richterin Rita F. Lin rügte das Vorgehen des Pentagons scharf und bezeichnete es als klassischen Fall verfassungswidriger Vergeltung gegen Meinungsfreiheit. Hintergrund ist ein gescheiterter 200-Millionen-Dollar-Vertrag: Das US-Verteidigungsministerium unter Minister Pete Hegseth forderte uneingeschränkten Zugang zu Anthropics Claude-Modellen – einschließlich des Einsatzes für autonome Waffensysteme und Massenüberwachung. Anthropic lehnte mit Verweis auf seine ethischen Leitlinien ab, woraufhin die Regierung das Unternehmen als nationales Sicherheitsrisiko einstufte – eine bis dato einmalige Maßnahme, die bislang nur ausländischen Unternehmen wie Huawei vorbehalten war. Die einstweilige Verfügung tritt nach sieben Tagen in Kraft. Zwei parallele Klagen laufen weiter, das endgültige Urteil steht noch aus. Für Entscheider in DACH: Der Fall zeigt, wie politischer Druck auf KI-Anbieter die gesamte Lieferkette und das Vertrauen zwischen Technologieunternehmen und staatlichen Akteuren berühren kann. Unternehmen, die auf bestimmte KI-Plattformen setzen, sollten diesen Präzedenzfall aufmerksam verfolgen.

Durch eine Fehlkonfiguration im Anthropic-eigenen Content-Management-System (CMS) landeten am 26./27. März 2026 interne Dokumente mit fast 3.000 unveröffentlichten Assets in einer öffentlich durchsuchbaren Datenbank. Darunter befanden sich Entwürfe für einen Blogbeitrag, der die Existenz eines neuen Großsprachmodells (LLM) namens „Claude Mythos“ beschreibt – intern auch unter dem Codenamen „Capybara“ geführt. Anthropic bestätigte gegenüber Fortune die Existenz des Modells und bezeichnete es als „das leistungsfähigste System, das wir je entwickelt haben“ sowie als „Quantensprung“ gegenüber Claude Opus 4.6. Laut den geleakten Dokumenten repräsentiert das Modell eine neue Klasse oberhalb der bisherigen Opus-Reihe, mit deutlich besseren Benchmarks in Software-Coding, akademischem Reasoning (logisches Schlussfolgern) und insbesondere Cybersicherheit. Das Modell soll „jedem anderen KI-Modell in Cyber-Fähigkeiten weit voraus“ sein und eine kommende Welle von Systemen ankündigen, die Schwachstellen schneller ausnutzen können als Verteidiger reagieren können. Anthropic plant deshalb einen bewusst langsamen, kontrollierten Rollout – beginnend mit ausgewählten Akteuren aus dem Bereich Cyberabwehr. Der Leak selbst ist eine bemerkenswerte Ironie: Ein auf Sicherheit ausgerichtetes Unternehmen ließ hochsensible Informationen durch menschliches Versagen in öffentlich zugängliche Systeme gelangen.

OpenAI hat den konkreten Fahrplan für die Einstellung seines Videogenerators Sora veröffentlicht: Die Web- und App-Version wird am 26. April 2026 abgeschaltet, die Programmierschnittstelle (API) folgt am 24. September 2026. Die Entscheidung ist Teil eines größeren strategischen Wandels: OpenAI richtet seine Rechenressourcen konsequent auf Coding-Werkzeuge und Enterprise-Kunden sowie eine „Super-App“ aus, die ChatGPT, den KI-Browser Atlas und den Coding-Agenten Codex vereint. Sora bleibt als Forschungsprojekt zu sogenannten „World Models“ mit dem Ziel erhalten, physische Arbeit zu automatisieren. Der Abschluss des Disney-Deals – ein 1-Milliarden-Dollar-Investment, das Disney-Figuren in Sora erlaubt hätte – ist damit hinfällig. Das Ende von Sora illustriert, wie schnell sich Strategien in der KI-Branche verschieben und welche Konsequenzen für Partnerunternehmen entstehen können. ✓ bestätigt durch OpenAI offiziellen Hilfeseite

Anthropic hat am 28. März 2026 den fünften Anthropic Economic Index Report auf Basis von Februar-2026-Daten veröffentlicht. Die Kernaussage: Wer Große Sprachmodelle (LLMs) wie Claude länger und intensiver nutzt, erzielt nachweislich bessere Ergebnisse. Erfahrene Nutzer geben Claude seltener einfache Einzelanweisungen, sondern arbeiten häufiger iterativ und kollaborativ – mit einer messbaren Mehrleistung von rund vier Prozentpunkten gegenüber Neueinsteigern. Die Stichprobe umfasst je eine Million Konversationen von Claude.ai und der API. Bemerkenswert ist die zunehmende Diversifizierung: Die zehn häufigsten Aufgaben machen nur noch 19 Prozent des Traffics aus. Etwa 49 Prozent aller Berufe haben mindestens ein Viertel ihrer Aufgaben über Claude ausführen lassen. Kritisch: Die 20 Länder mit der höchsten Nutzung stellen bereits 48 Prozent der weltweiten Pro-Kopf-Zugriffe. Wer früh systematisch KI-Kompetenz aufbaut, verschafft sich einen wachsenden Produktivitätsvorsprung.

Sam-Altman-Biografin Keach Hagey veröffentlichte am 28. März 2026 einen ausführlichen Bericht über die Hintergründe der Abspaltung von Anthropic aus OpenAI. Ihr Bericht zeigt: Es waren nicht nur strategische Differenzen über KI-Sicherheit, die zur Trennung führten – sondern auch persönliche Verletzungen, Machtkämpfe und das Gefühl mangelnder Anerkennung, besonders zwischen Greg Brockman und Dario Amodei. Intern soll Anthropic sich als „gesündere Alternative“ zu OpenAI sehen; Altmans Unternehmen werde mit der Tabakindustrie verglichen. Als OpenAI einen Pentagon-Deal abschloss, den Anthropic aus ethischen Gründen abgelehnt hatte, bezeichnete Amodei Altman intern als „verlogen“. Für Entscheidungsträger:innen relevant: Dieser Bericht beleuchtet die tiefe kulturelle und wertebasierte Spaltung, die die gesamte KI-Branche prägt – und direkt beeinflusst, welche Produkte unter welchen Bedingungen verfügbar sind.

Google hat am 28. März 2026 einen sogenannten „Agent Skill“ für die Gemini-Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) vorgestellt, der ein zentrales Problem moderner KI-Coding-Agenten adressiert: Nach dem Training kennen Modelle weder ihre eigenen aktuellen Updates noch die neuesten Software-Entwicklungskits (SDKs). Der neue Skill liefert Coding-Agenten in Echtzeit aktuelle Informationen zu Modellen, SDKs und Beispielcode. In Tests mit 117 Aufgaben stieg die Erfolgsrate des besten Modells (Gemini 3.1 Pro Preview) von 28,2 auf 96,6 Prozent. Ältere Modelle profitierten deutlich weniger. Eine parallele Vercel-Studie deutet allerdings darauf hin, dass einfache Markdown-Dateien (AGENTS.md) noch wirksamer sein könnten. Der Agent Skill ist als Open-Source-Lösung auf GitHub verfügbar. ✓ bestätigt durch Google Developers Blog

Neben dem Anthropic-Leak wurde bekannt, dass OpenAI intern an einem neuen Modell mit dem Codenamen „Spud“ arbeitet, das das Pretraining (Vortraining auf großen Datensätzen) bereits abgeschlossen haben soll. OpenAI-CEO Sam Altman soll intern einen deutlichen Fähigkeitssprung versprochen haben. Beide Unternehmen – Anthropic mit Mythos/Capybara und OpenAI mit Spud – dürften ihre stärksten Modelle zeitlich so aufeinander abstimmen, dass sie zu ihren jeweiligen geplanten Börsengängen (IPOs) im Jahresverlauf optimal positioniert sind. Nicht offiziell bestätigt – laut The Decoder, nicht unabhängig geprüft. Die technologische Eskalationsdynamik ist unmittelbar relevant: Unternehmen, die aktuell KI-Systeme evaluieren, können davon ausgehen, dass sich die verfügbaren Fähigkeiten im Jahresverlauf 2026 noch einmal deutlich verschieben werden.

Die am 5. März 2026 veröffentlichte Studie „Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence“ von Anthropic-Forschern Maxim Massenkoff und Peter McCrory liefert erstmals Messwerte tatsächlicher (nicht theoretischer) KI-Nutzung am Arbeitsmarkt. Computerprogrammierer sind mit 74,5 Prozent Aufgabenabdeckung am stärksten exponiert, gefolgt von Kundenservice-Mitarbeitern (70,1 %) und Dateneingabe-Fachkräften (67,1 %). Dennoch besteht ein erhebliches Gap: Während 94 Prozent der Aufgaben in IT-Berufen theoretisch automatisierbar wären, werden bislang nur 33 Prozent tatsächlich durch KI abgedeckt. Besonders alarmierend: Bei Berufseinsteigern zwischen 22 und 25 Jahren in stark exponierten Berufen zeigt sich seit 2024 ein messbarer Rückgang der Neueinstellungen. Die gut bezahlten Wissensarbeiter sind am stärksten betroffen: laut Studie verdienen sie im Schnitt 47 Prozent mehr als Beschäftigte in nicht exponierten Berufen. ✓ bestätigt durch Anthropic Economic Index Primärbericht

Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) meldete für März 2026 einen vierten Rückgang seines Arbeitsmarktbarometers in Folge; der Index fiel auf 99,4 Punkte (neutrale Entwicklung bei 100 Punkten). Als zentrale Ursache gilt neben der allgemeinen Wirtschaftsschwäche auch der Ölpreisschock infolge des Iran-Kriegs. IAB-Forscher Enzo Weber betonte: Es gebe weiterhin keine Erholungssignale vom deutschen Arbeitsmarkt. Die Arbeitslosigkeit werde in den nächsten Monaten weiter steigen, während die Beschäftigung weitgehend stagniere. In diesem Kontext gewinnt die Frage der KI-gestützten Produktivitätssteigerung eine neue Dringlichkeit: Mittelstand und öffentlicher Dienst stehen vor der Herausforderung, knappe Personalressourcen durch intelligenten KI-Einsatz zu kompensieren. ✓ bestätigt durch IAB-Arbeitsmarktbarometer März 2026

Google hat ein Update für Gemini veröffentlicht, das Nutzern ermöglicht, ihre gespeicherten Erinnerungen, Vorlieben und Gesprächsverläufe aus anderen KI-Apps wie ChatGPT und Claude in Gemini zu importieren. Das Verfahren basiert auf einem einfachen Prompt-basierten Ansatz. Zusätzlich können Chatverläufe als ZIP-Datei (bis zu 5 GB) hochgeladen werden. Google benennt zugleich die bisherige „Past Chats“-Funktion in „Memory“ um. Anthropic hatte die Funktion ursprünglich lanciert, nachdem OpenAI wegen eines Pentagon-Deals in die Kritik geraten war. Für Entscheider ist relevant: Der Memory-Wettlauf zwischen den großen KI-Anbietern zeigt, wie stark personalisierte Nutzungsprofile zu einem neuen Wettbewerbsfaktor werden. Unternehmen sollten die Implikationen für den Datenschutz ihrer Mitarbeitenden prüfen. laut The Decoder, nicht unabhängig geprüft

NVIDIA hat seinen jährlichen „State of AI“-Bericht für 2026 veröffentlicht, basierend auf über 3.200 Befragungen aus Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Telekommunikation und verarbeitendem Gewerbe. Kernergebnis: 64 Prozent der Unternehmen nutzen KI aktiv, 28 Prozent befinden sich noch in der Evaluationsphase. Der EMEA-Raum liegt bei 65 Prozent aktiver Nutzung. Die experimentellen Einsätze autonomer KI-Agenten aus 2025 haben sich Anfang 2026 zu vollwertigen Unternehmensdeployments entwickelt. Telekommunikationsunternehmen führen bei der Adoption agentischer KI mit 48 Prozent, gefolgt vom Handel mit 47 Prozent. Größere Unternehmen zeigen mit 76 Prozent aktiver Nutzung deutlich höhere Adoptionsraten als kleinere Betriebe. laut NVIDIA, nicht unabhängig geprüft durch Dritte

Ein Team chinesischer Universitäten hat einen innovativen Forschungsansatz vorgestellt, der Sprachmodellen beibringen soll, vielversprechende Wissenschaft von weniger wirkungsvoller zu unterscheiden. Als Trainingsgrundlage dienten 2,1 Millionen wissenschaftliche Arbeiten und deren Zitationsdaten. Das Ziel: Modelle, die erkennen, welche Forschungsideen das Zeug zum Durchbruch haben und welche in der Bedeutungslosigkeit versanden. Für Wissensarbeiter und Innovationsverantwortliche in Unternehmen ist dieser Ansatz zukunftsweisend: KI, die nicht nur recherchiert, sondern wissenschaftlich bewertet, könnte Entscheidungsprozesse in Forschung und Entwicklung (F&E), Technologiescouting und Weiterbildungskonzeption grundlegend verändern. Nicht offiziell bestätigt aus Primärquelle – laut The Decoder