Breaking-NewsDie EU beginnt mit der Durchsetzung des KI-Gesetzes

Ab Sonntag gilt eine neue Pflicht.

Chatbots müssen sich zu erkennen geben. Die Europäische Kommission hat am 31. Juli 2026 bestätigt, dass ihr KI-Büro gemeinsam mit den nationalen Behörden ab dem 2. August die Durchsetzung des KI-Gesetzes (AI Act) ausweitet (✓ bestätigt, EU-Kommission). Konkret treten die Transparenzpflichten aus Artikel 50 in Kraft. Chatbots und andere interaktive KI-Systeme müssen Nutzer:innen künftig darauf hinweisen, dass sie mit einer Maschine sprechen. Deepfakes, also mit KI erzeugte oder veränderte Bilder, Videos oder Tonaufnahmen, müssen erkennbar gekennzeichnet werden. Für bereits am Markt befindliche Systeme gilt bei der maschinenlesbaren Kennzeichnung eine Übergangsfrist bis zum 2. Dezember 2026. Die Kommission veröffentlichte zudem eine erste Liste mit mehr als 180 Organisationen, die den freiwilligen Verhaltenskodex zur Transparenz KI-generierter Inhalte unterzeichnet haben (✓ bestätigt, EU-Kommission).

Gleichzeitig kann das KI-Büro nun gegenüber Anbietern von Basismodellen mit allgemeinem Verwendungszweck (General-Purpose AI, GPAI) durchgreifen, auch gegenüber besonders leistungsfähigen Systemen mit sogenanntem systemischem Risiko. Verstöße gegen die GPAI-Pflichten können mit Bußgeldern bis zu 15 Millionen Euro oder drei Prozent des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden (laut Fachmedien, nicht in der offiziellen Pressemitteilung beziffert). Der EU AI Act gilt über das sogenannte Marktortprinzip auch für Schweizer Unternehmen, sobald ihre Inhalte EU-Bürger:innen erreichen. Deshalb reagieren auch öffentlich-rechtliche Sender in Österreich und der Schweiz bereits heute mit eigenen KI-Richtlinien (berichtet auch von: ORF, SRF – siehe unten).

Wichtig für die Praxis: Wer keine EU-Kunden oder -Nutzer erreicht, ist nicht automatisch ausgenommen. Sobald Inhalte EU-Bürger:innen erreichen, greift die Pflicht.

GEMA gewinnt gegen Suno: Gericht untersagt KI-Training mit geschützter Musik

Sechs Songs, ein Grundsatzurteil.

Das Landgericht München I hat der Verwertungsgesellschaft GEMA im Rechtsstreit gegen den US-Musikgenerator Suno überwiegend recht gegeben (✓ bestätigt, GEMA/Gericht). Die 42. Zivilkammer unter Vorsitz von Richterin Elke Schwager verkündete das Urteil am 31. Juli 2026 unter dem Aktenzeichen 42 O 763/25. Im Zentrum standen mehrere Musikwerke, darunter „Atemlos durch die Nacht“ und „Daddy Cool“. Das Gericht stellte fest: Suno hat beim Training seiner Modelle das Vervielfältigungsrecht verletzt. Bei der Ausgabe an Nutzer:innen kommt zusätzlich eine Verletzung des Rechts der öffentlichen Wiedergabe hinzu.

Damit muss Suno künftig unterlassen, die betroffenen Werke ohne Zustimmung der GEMA zu vervielfältigen oder für das KI-Training zu nutzen. Zusätzlich schuldet das Unternehmen Auskunft und Schadensersatz in noch unbekannter Höhe. Das Urteil ist noch nicht rechtskräftig, Suno kann in Berufung gehen (✓ bestätigt, mehrere Quellen). Die Kammer bestätigt damit die Linie ihres OpenAI-Urteils vom November 2025, gegen das OpenAI bereits Berufung eingelegt hat – der zweite GEMA-Erfolg gegen einen großen KI-Anbieter innerhalb weniger Monate. Für DACH-Unternehmen ist die Botschaft eindeutig: Deutsche Gerichte akzeptieren die Text-and-Data-Mining-Schranke bei generativer KI nicht pauschal.

Handelsblatt-Rechner zeigt: KI verlängert oft die Arbeitszeit

Weniger Arbeit durch KI? Für viele stimmt das Gegenteil.

Das Handelsblatt hat am 31. Juli 2026 einen Rechner veröffentlicht, der die persönliche Arbeitszeit für 2027 auf Basis von KI-Nutzung und Branche prognostiziert (✓ bestätigt, Handelsblatt). Grundlage ist eine Forschungsarbeit von Wei Jiang, Wirtschaftsprofessorin an der Emory University, und weiteren Forschenden. Sie werteten Daten der amerikanischen American Time Use Survey (Atus) aus (laut Handelsblatt/NBER-Arbeitspapier, nicht unabhängig durch die Redaktion nachgeprüft). Das Ergebnis: In den USA nehmen die Arbeitszeiten im Schnitt zu, nicht ab.

Wichtig für die Einordnung: Die zugrunde liegende Erhebung stammt aus den USA, nicht aus Deutschland. Das Handelsblatt kombinierte die US-Forschung mit Daten der deutschen Arbeitszeitstatistik, um den Rechner für hiesige Nutzer:innen zu kalibrieren. Die Erklärung von Wirtschaftsprofessorin Jiang bringt den Widerspruch auf den Punkt: Beschäftigte fühlen sich „immer on“ bei der Arbeit und sprechen zugleich von KI-bedingter Arbeitslosigkeit. Beides passt nicht zusammen, wenn KI tatsächlich Zeit sparen würde.

OpenAI meldet eine Milliarde aktive Nutzer:innen

Eine Milliarde – eine neue Bestmarke für OpenAI.

Am 31. Juli 2026 veröffentlichte CFO Sarah Friar im offiziellen OpenAI-Blog den Meilenstein: Die Modelle des Unternehmens erreichen nun mehr als eine Milliarde aktive Nutzer:innen und über zwei Millionen Unternehmen (✓ bestätigt, OpenAI). Die Zahl umfasst alle KI-Schnittstellen von OpenAI, vor allem ChatGPT, aber auch das Programmierwerkzeug Codex und ChatGPT Work. Sechs Monate nach der Anmeldung verschicken Menschen laut OpenAI rund 50 Prozent mehr Nachrichten pro Tag und nutzen ChatGPT für doppelt so viele Aufgabenarten (laut OpenAI, nicht unabhängig geprüft).

Zum Vergleich: Facebook brauchte sechs Jahre bis zur Milliarden-Nutzer-Marke, OpenAI weniger als vier Jahre seit dem ChatGPT-Start im November 2022. Der Meilenstein kommt einen Tag nach spürbaren Preissenkungen bei zwei GPT-5.6-Modellen. Kritische Stimmen weisen darauf hin, dass OpenAI trotz des Wachstums weiterhin hohe Verluste schreibt – Wachstum allein sagt noch nichts über die wirtschaftliche Tragfähigkeit aus.

DeepSeek bringt V4-Flash in die öffentliche Beta

Ein günstiges Modell schlägt das eigene Flaggschiff.

Das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek hat am 31. Juli 2026 die offizielle Version seiner API für V4-Flash in die öffentliche Beta überführt, unter der Bezeichnung V4-Flash-0731 (✓ bestätigt, DeepSeek-Changelog). Architektur und Größe des Modells bleiben unverändert, verändert wurde ausschließlich das Nachtraining. Laut DeepSeek übertrifft die neue Version bei mehreren Agenten- und Coding-Benchmarks das eigene größere Modell V4-Pro-Preview (laut DeepSeek, nicht unabhängig geprüft) – konkret ein Sprung von 61,8 auf 82,7 Punkte im Terminal-Bench-2.1-Test. Unabhängige Labore hatten diese Werte zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch nicht nachgeprüft.

Das Modell kostet weiterhin 0,14 US-Dollar je Million Eingabe-Tokens, deutlich weniger als vergleichbare Modelle von OpenAI oder Anthropic. Für europäische Unternehmen bedeutet das: Der Preisdruck durch günstige, leistungsfähige Modelle aus China wächst weiter.

ORF verschärft KI-Kennzeichnung als Reaktion auf EU-Vorgaben

Der ORF macht ernst mit Transparenz.

Der österreichische öffentlich-rechtliche Sender kündigte am 31. Juli 2026 an, KI-Inhalte in seinen Programmen künftig „klar und transparent“ zu kennzeichnen (✓ bestätigt, ORF). Anlass ist die ab dem 2. August 2026 geltende EU-Kennzeichnungspflicht aus Artikel 50 des KI-Gesetzes. Im Informations-, Sport- und Magazinbereich wird jeder KI-Einsatz künftig „timecode-genau“ mit Inserts markiert. In Nachrichtensendungen sind KI-Bilder oder -Videos nur erlaubt, wenn die Berichterstattung selbst das Thema Künstliche Intelligenz behandelt. Bei fiktionalen und unterhaltenden Formaten genügt ein allgemeiner Hinweis zu Sendungsbeginn.

Ähnlich reagiert der Schweizer Sender SRF: Er ordnet ein, dass die EU-Regel über das Marktortprinzip auch Schweizer Organisationen betrifft, sobald sich deren Inhalte an ein EU-Publikum richten (✓ bestätigt, SRF).