Anthropic, Entwickler des KI-Assistenten Claude, hat ein Maßnahmenpaket zur Messung KI-bedingter Arbeitsmarktauswirkungen vorgelegt. Die Ökonomen Maxim Massenkoff und Peter McCrory entwickelten einen Index, der erstmals systematisch erfasst, welche Berufsfelder durch Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) gefährdet sind. Die am stärksten exponierten Sektoren: Computer & Mathematik, Büro- und Verwaltungsberufe, Finanz- und Wirtschaftsberufe sowie Vertrieb.

Programmierer weisen mit 75 Prozent Aufgabenabdeckung die höchste Exposition auf. Etwa 30 Prozent der Berufe gelten als kaum KI-exponiert – darunter Köche, Rettungsschwimmer und Spüler. Es gibt bereits suggestive Belege dafür, dass die Einstellung jüngerer Arbeitnehmer zwischen 22 und 25 Jahren in KI-exponierten Berufen verlangsamt. Die Stanford University (SIEPR) meldete parallel, dass KI den Anteil eingestellter Einsteiger-Softwareentwickler um 20 Prozent und Call-Center-Jobs um 15 Prozent gesenkt hat. Anthropics Frühwarnsystem soll zukünftig wirtschaftliche Disruptionen sichtbar machen, bevor regulatorisches Eingreifen möglich ist.

Der KI-Agenten-Hype rund um OpenClaw – einem Open-Source-KI-Assistenten des österreichischen Entwicklers Peter Steinberger – schlägt in China massive Wellen. Mindestens sieben chinesische Lokalregierungen haben innerhalb weniger Tage Förderprogramme aufgelegt. Peking betrachtet KI-Agenten damit offen als industriepolitisches Werkzeug.

Hefei bietet bis zu 1,4 Millionen US-Dollar, Shenzhen und Wuxi (700.000 Dollar plus Rechenressourcen) zogen nach. Tencent, ByteDance (ArkClaw) und Xiaomi entwickeln eigene Varianten. Bei kostenlosen Installationssessions standen knapp 1.000 Menschen an. Ein neuer Berufszweig entstand: Entwickler verlangen 500 Yuan für die Installation – und ebenso viel für die Deinstallation. Trotz dieser Euphorie warnten chinesische Regulierungsbehörden vor Datenschutz- und Sicherheitsrisiken. OpenClaw-Entwickler Steinberger wechselte zwischenzeitlich zu OpenAI.

Anthropic hat die Preisgestaltung für sein extra-großes Kontextfenster grundlegend verändert: Die Modelle Claude Opus 4.6 und Sonnet 4.6 bieten ab sofort ein Kontextfenster von einer Million Token (Texteinheiten) zum Standardpreis, ohne den bisherigen Aufschlag von bis zu 100 Prozent für Anfragen über 200.000 Token.

Das Medienlimit steigt von 100 auf 600 Bilder oder PDF-Seiten pro Anfrage. Die neue Preisgestaltung betrifft Claude Code sowie Amazons Bedrock, Googles Vertex AI und Microsofts Foundry. Diese Preisanpassung positioniert Claude direkt im Wettbewerb um Enterprise-Kunden, die sehr große Dokumente, Codebasen oder Konversationshistorien verarbeiten müssen. Laut Anthropic erreichen beide Modelle bei Benchmark-Tests die höchste Genauigkeit unter vergleichbaren Modellen bei voller Kontextlänge.

Ein weiteres sogenanntes Neo-Lab entsteht aus dem Anthropic-Team: Mirendil will KI-gestützte Forschung in Bereichen wie Biologie und Materialwissenschaft betreiben. Die Gründer Behnam Neyshabur (CEO) und Harsh Mehta (Chief Technology Officer, CTO) verließen Anthropic im Dezember 2025 und verhandeln über eine Finanzierungsrunde von 175 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von einer Milliarde Dollar.

Andreessen Horowitz und Kleiner Perkins sollen die Runde gemeinsam anführen. Neyshabur leitete bei Anthropic ein Team für wissenschaftliches KI-Reasoning und arbeitete zuvor mehr als fünf Jahre bei Google DeepMind. Mirendil reiht sich in eine wachsende Zahl von Neo-Labs ein – spezialisierte KI-Startups, die von Forschern großer KI-Unternehmen gegründet werden und gezielt wissenschaftliche Anwendungsfelder bearbeiten.

Das KI-Forschungsinstitut Ai2 (Allen Institute for AI) hat Robotik-Modelle vorgestellt, die ausschließlich in Simulationen trainiert wurden und ohne zusätzlich manuell erhobene Daten oder Feinabstimmung direkt auf echten Robotern funktionieren sollen – ein sogenannter Zero-Shot-Sim-to-Real-Transfer. Dieser Ansatz könnte die Entwicklung erheblich beschleunigen.

Die zwei neuen Open-Source-Systeme heißen MolmoSpaces und MolmoBot. MolmoSpaces umfasst über 230.000 Innenraum-Szenen, mehr als 130.000 kuratierte Objekte und über 42 Millionen physikbasierte robotische Greif-Annotationen. MolmoBot kann Objekte aufgreifen und platzieren, Schubladen öffnen und Türen bedienen – ohne jemals reale Trainingsdaten gesehen zu haben. Diese Entwicklung senkt die Hürden für physische Roboter erheblich und könnte die Skalierung autonomer Systeme in Logistik, Gesundheitswesen und Produktion beschleunigen.

Ein umfangreicher neuer Forschungsbericht von Morgan Stanley argumentiert, dass 2026 ein entscheidender Wendepunkt für KI wird, mit Frontier-Modell-Fähigkeiten (Frontier Model = aktuell leistungsstärkste KI-Modelle), die sich schnell genug beschleunigen, um Arbeitsmärkte, Unternehmenssoftware und Kapitalallokationsstrategien zu disruptieren.

Morgan Stanley zitiert OpenAIs GPT-5.4 „Thinking“, das auf dem GDPVal-Benchmark 83 Prozent erzielte – auf oder über dem Niveau menschlicher Experten. Das Investment-Haus schloss: Die Währung der Zukunft ist reine Intelligenz, erzeugt durch Rechenkapazität. BlackRock-Chef Larry Fink warnte parallel, das KI-Investitionsrennen werde unweigerlich Unternehmensinsolvenzen erzeugen. Für Personalverantwortliche und Unternehmenslenker bedeutet das: Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wie schnell KI traditionelle Wissensarbeit transformieren wird.

Anthropic hat das Claude Partner Network offiziell gestartet – ein Ökosystem aus Technologie-, Systemintegrations- und Sicherheitspartnern, zertifiziert für den Aufbau, die Erweiterung und die Einbettung von Claude-Modellen in Unternehmens-Workflows. Das Programm ist mit 100 Millionen US-Dollar dotiert und umfasst führende Beratungsunternehmen wie Accenture, Deloitte und Cognizant.

Es bündelt technischen Support, Sicherheits-Dashboards, Modell-Versionierungsgarantien (Model Pinning) und gemeinsam entwickelte Lösungen für regulierte Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und öffentliche Verwaltung. Damit tritt Anthropic in direkten Wettbewerb mit den Partnerökosystemen von Microsoft und Google Cloud. Für europäische Unternehmen wichtig: Anthropics Modelle werden aktuell ausschließlich in den USA verarbeitet, was DSGVO-Fragen aufwirft.

Google hat ein umfassendes KI-Upgrade für Google Maps veröffentlicht und damit die größte Navigationserneuerung seit über einem Jahrzehnt eingeleitet. Das Update integriert das multimodale Sprachmodell Gemini direkt in die Kartenanwendung, die monatlich mehr als zwei Milliarden Nutzer verzeichnet.

Die neue Funktion „Ask Maps“ ermöglicht natürlichsprachliche Suchanfragen und gibt kontextbezogene Antworten. Hinzu kommt eine vollständig neu gestaltete 3D-Immersive-Navigation mit Echtzeit-Straßendetails und natürlicher Sprachführung. Das Upgrade schärft Googles Integrationsambition: Gemini soll in alle Kernanwendungen eingebettet werden. Es folgt auf Metas Entscheidung, Googles Gemini möglicherweise vorübergehend zu lizenzieren, bis das eigene Avocado-Modell konkurrenzfähig ist.

Nvidias GPU Technology Conference (GTC) 2026 beginnt am 16. März in San José, Kalifornien und läuft bis zum 19. März. CEO Jensen Huang wird voraussichtlich Details zur Rubin-Generation von Grafikprozessoren (GPUs) enthüllen, die auf die aktuelle Blackwell-Architektur folgt. Erwartet werden außerdem Informationen zu Groq-abgeleiteten Inferenz-Chips, der Vera-CPU und Nvidias OpenClaw-Agenten-KI-Plattform.

Nvidia kontrolliert laut IDC derzeit etwa 81 Prozent des Rechenzentrums-Chip-Marktes. Broadcom meldete für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2026 ein KI-Umsatzwachstum von 106 Prozent auf 8,4 Milliarden US-Dollar und prognostiziert bis 2027 mehr als 100 Milliarden Dollar Jahresumsatz aus KI-Chips. Die GTC setzt den strategischen Takt für die gesamte KI-Wertschöpfungskette.

Ein innovatives Forschungsprojekt namens „Benchathon“ findet am 14. und 15. März 2026 in Berlin, München und online statt und will erstmals systematisch messen, wie gut Künstliche Intelligenz im juristischen Kontext im Vergleich zu Jurist:innen abschneidet. Ziel ist die Entwicklung einer objektiven Messlatte für den sinnvollen Einsatz von KI in Rechtsabteilungen und Kanzleien.

Das zentrale Problem: Obwohl viele Organisationen inzwischen KI-Tools einsetzen, fehlen klare Vergleichswerte zur tatsächlichen Leistungsfähigkeit. Der Benchathon testet juristische Aufgaben in drei Varianten mit rund 30 KI-Sprachmodellen. Das Projekt ist exemplarisch für einen breiteren Trend: Branchen beginnen, KI nicht mehr nur zu adoptieren, sondern zu messen – ein notwendiger Schritt zur verantwortungsvollen Nutzung im Unternehmensalltag.

Das Bundeskabinett hat am 11. Februar 2026 das „KI-Marktüberwachungs- und Innovationsförderungsgesetz (KI-MIG)“ beschlossen und damit die nationale Umsetzung der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act) in deutsches Recht gegossen. Die Bundesnetzagentur (BNetzA) übernimmt die Rolle als zentrales Koordinierungs- und Kompetenzzentrum.

Der EU AI Act stuft KI-Anwendungen im Personalwesen (Recruiting, Beförderung, Kündigung) als Hochrisiko-Bereich ein – mit verbindlicher Wirkung ab 2. August 2026. Nicht-Konformität kann zu Bußgeldern von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes führen. Für HR-Verantwortliche bedeutet das: Wer KI beim Screening von Bewerbungen oder bei Entlassungen einsetzt, muss bis August 2026 nachweisliche Compliance sicherstellen. Deutschland verfolgt dabei eine bewusst innovationsfreundliche Umsetzung mit einem One-Stop-Shop-Ansatz für Unternehmen.

Der Konflikt zwischen Anthropic und dem US-amerikanischen Verteidigungsministerium (Department of Defense, DoD) verschärft sich. Anthropic weigert sich, vertragliche Verbote für den Einsatz von Claude für Massenüberwachung und vollständig autonome Waffensysteme aufzuheben. Das Pentagon hat Anthropic daraufhin als „Lieferkettenrisiko“ eingestuft.

DoD-KI-Chef Emil Michael bezeichnete Anthropics Haltung als Bedrohung für die militärische Versorgungssicherheit. Palantir-CEO Alex Karp kritisierte Anthropic öffentlich. Rival OpenAI schloss hingegen ein Abkommen zum Einsatz auf geheimen DoD-Netzwerken, was zu einer öffentlichen „#QuitGPT“-Bewegung mit 2,5 Millionen Unterstützern führte – Claude stieg daraufhin erstmals an die Spitze des US App Stores. Dieser Konflikt illustriert das fundamentale Spannungsfeld, das jedes KI-Unternehmen zwischen Wachstum, Regierungspartnerschaften und ethischen Grundsätzen navigieren muss.